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        1. AI正在改變工作方式

          管理效率平均提升35%

          自動全量質檢,熱點輿情實時預判及時推送給管理者

          客戶滿意度平均提升25%

          360度客戶畫像,深挖客戶特征智能提示人工坐席

          人力成本平均節省55%

          可控的全天候智能機器人,減低封閉場景客服人力成本

          問題解決率平均提升50%

          智能客服助手,實時理解客戶訴求,推送提醒和解決方案

          平臺架構

          核心能力

          智“識”

          通過語音大數據分析識別客戶,形成客戶360 度畫像,智能預判客戶服務需求

          • 語音大數據分析
          • ASR語音識別

          • 語義語境識別
          • 客戶和坐席畫像

          智“動”

          智能客服助手,實時抓取對話中的業務知識點及服務禁語,為客戶代表推送解決方案和提醒,智能機器人代替人工完成標準化、流程化業務咨詢

          • 智能語音導航
          • 自然語音處理

          • 智能客服助手
          • 語音交互機器人

          • 智能TTS
          • 智能知識庫

          智“檢”

          利用語音識別,文本挖掘等技術,運用NLP、CNN算法和機器學習算法,實現自動全量質檢,提升質檢效率,業務落地速度、服務分析水平

          • 語音自動轉文本
          • 語音交互分析

          • 自動全量質檢
          • 智能診斷

          • 語料庫建設

          智能化場景應用

          語音質檢
          客戶服務
          業務通知
          業務分析

          服務質量管理

          實現自動全量智能質檢,打破傳統通話錄音抽檢的量級限制,通過語音轉文本自動實現全文質檢,有效掌握全量溝通內容,人工成本大幅降低

          熱點關注

          在質檢模型中,通過自定義熱點關鍵字和質檢規則,對全量錄音數據進行質量篩選,了解客戶關注的熱點,發現更多的營銷機會

          輿情預警

          通過組合關鍵字、靜音時長和聲道組合創建質檢規則,實現客服情緒檢測,分析客戶對產品及服務的怨點,做好服務預警

          通過預先設定標準化流程,客服機器人就能實現智能語音菜單導航、標準化業務咨詢和售后查詢、電話預訂等大量重復性工作,釋放客服人員50%的精力

          • 就餐預定

          • 地圖商家信息核實


          • 售后服務回訪調查

          • 售后維修預約

          采用智能語音機器人對接訂單系統,自動發起通知或確認的通話,按照預設流程,真人語音交互,標準術語之外,轉人工坐席處理,通話結束后自動發送確認短信

          • 貸款逾期還款提醒

          • 生活繳費提醒


          • 培訓課程提醒

          • 快遞物流配送確認

          客戶問題分析

          收集客戶反饋的問題,語音識別潛在的無效或風險話術,提高問題解決率

          客戶屬性識別

          將客戶畫像、通話時長、對話輪次,關鍵詞等組合分析,快速識別意向客戶

          投放效果追蹤

          自定義關鍵指標,跟蹤各項產品的市場投放效果,及時調整市場策略

          平均每天,至少有 8000 萬人通過合力億捷產品和技術獲取服務

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